AI e Automazione

AI locale on-premise

Modelli linguistici sui tuoi server, non su cloud di terzi

Electronic Solution non si limita a farti usare un chatbot: progetta, integra, configura e testa sistemi di intelligenza artificiale completi, dal dimensionamento dell’hardware alla messa in produzione. Quando i dati sono riservati, il punto di partenza è l’AI locale.

Installiamo e configuriamo LLM aperti come Llama e Mistral direttamente sui sistemi del cliente: documenti, e-mail e archivi elaborati dal modello non lasciano la rete aziendale. Privacy e controllo non dipendono dalle condizioni d’uso di un fornitore esterno.

Cosa significa in pratica

Controllo completo del sistema

• Esecuzione locale di modelli aperti (Llama, Mistral e derivati) su GPU dedicate
• Nessun invio di documenti o dati a servizi cloud di terze parti
• Accessi, log, versioni e aggiornamenti gestiti internamente
• Dimensionamento dell’hardware in base a modello, contesto e carico di lavoro
• Funzionamento possibile anche in reti isolate o segmentate

Quando il progetto lo consente, valutiamo anche soluzioni miste: modello locale per i dati riservati, servizi esterni solo per compiti generici e non sensibili.

Integrazione e automazione

L’AI si innesta nei flussi che usi già

Un sistema AI utile non vive in una finestra separata: si collega via API a gestionali, CRM, posta e archivi esistenti. Progettiamo l’integrazione perché i dati passino una volta sola e ogni passaggio resti tracciabile.

Per l’automazione dei processi d’ufficio e tecnici lavoriamo con n8n e Make, scegliendo caso per caso tra installazioni self-hosted e servizi in cloud, in base alla natura dei dati trattati.

Automazioni tipiche

Processi che smettono di essere manuali

• Integrazione via API con gestionali, CRM e database esistenti
• Workflow documentali: classificazione, estrazione dati, archiviazione
• Reportistica periodica generata e distribuita in automatico
• Automazioni n8n e Make con notifiche e passaggi di approvazione

Metodo

Prototipo, test con dati reali, poi produzione

Non partiamo dallo strumento: partiamo dal processo. Ogni progetto segue lo stesso percorso, con verifiche a ogni passaggio.

• Analisi del processo e dei dati effettivamente disponibili
• Prototipo funzionante su un perimetro ristretto
• Test con dati reali del cliente e correzione degli errori
• Messa in produzione con monitoraggio
• Manutenzione: aggiornamento di modelli, indici e automazioni

In ogni fase la supervisione resta umana: il sistema propone, la persona decide. L’automazione completa arriva solo dove i controlli dimostrano che è affidabile.

Caso reale e hardware

Un progetto già in produzione

Per un cliente abbiamo realizzato una pipeline RAG documentale basata su LLM locale Mistral-7B: ricerca semantica sugli archivi interni, risposte con citazione delle fonti e dati che non hanno lasciato i server del cliente. Il progetto è descritto nei nostri casi studio.

Sul fronte hardware selezioniamo, assembliamo e testiamo GPU e workstation per AI locale: trovi l’approccio alle configurazioni su misura in setup personalizzato e i servizi di fornitura e assistenza in hardware e software.